【進むクラウドのコモディティ化】BigQuery Omniはデジタル広告業界のソリューションとなるか

Googleは先日、データにマルチクラウドアナリティクスをもたらすソリューション「BigQuery Omni」を発表しました。このソリューションにより、デジタル広告主は、Google Cloud、Amazon Web Services（AWS）、Azureにまたがってデータを分析できるようになります。さらに、ユーザーがBigQueryのユーザーインターフェースから離れる必要がないため、費用対効果が高いと言えます。

BigQuery Omniは、Googleが昨年運用を開始した、Anthosを初めて利用したものです。Anthosを使うと、サービスをパッケージ化して、どのクラウド上でもシームレスに実行することが可能になります。つまり、GoogleはAnthosを利用し、AWSのマシン上でBigQueryを実行しているということです。BigQuery OmniがAnthosを活用している今、私たちはクラウドに一歩ずつ近づいています。

業界ではクラウドのコモディティ化を活用したソリューションを開発し続けていますが、ガバナンス、ユーザーの複雑さ、サービスレベルアグリーメント（SLA）を誰が所有するのかなど、多くの課題が残されています。

これらの最近の変化により、デジタル広告主は、手動でデータをあちこち移動させる代わりに、単一のツールを使用してデータを調べることができるようになりました。このソリューションが一般的な広告主にとって、興味深いものであるかどうかは、発生する追加コストに対する関連データの量によって異なります。

コストと効率性

BigQuery Omniが取り組む主要な課題には、長年デジタル広告主に影響を与えてきたものがいくつかあります。1つ目は、クラウドプロバイダー間のデータ移動に伴う高額なコストです。

BigQueryが導入されたとき、データウェアハウス形式でデータにアクセスするためのプロセスが作成されたため、データを迅速かつ低コストでスケーリングできるようになりました。今やBigQuery Omniは、パブリック・クラウド間で保存されたデータを分析するのと同じ方法をとっています。

この特定のプロセスを説明するために、データがAWSに保存されており、広告主がデータ分析を実行したいと仮定します。Omni以前の広告主は、データのインポートを定期的に実行し、データ移行の整合性を確認し、2つのリポジトリ間で同期しを行い、更新をスケジュールするためのシステムを設計・開発・運用しなければなりませんでした。

このため、時間をかけてプロセスを維持・監視したり、クラウドから出るデータ量が通常ボリューム単位で課金されるため、ネットワークの転送コストがかかったりと、無駄なコストが発生していました。

BigQuery Omniを使用すると、一貫性がすでにあるため、追加の開発コストが不要になります。また、ネットワーク転送コストも削減され、クエリ結果のみがネットワークを通過し、クエリ結果は通常、処理されるデータセット全体よりも小さくなるため、ネットワーク転送コストも削減されます。

企業は、セキュリティ監査やその他の証明書を見てみたいと思うでしょう。マルチクラウドサービスの使用を検討する際には、契約の所在を把握しておきましょう。BigQuery Omniと契約する場合、要件の大部分はAWS上にあり、顧客としては、ユーザーが直接すべての詳細にアクセスできない可能性があります。